Erster Vortrag: Snowpipe Streaming- Ein modernes Mittel für kosteneffiziente Datenintegration

Datenintegration mit klassischen JDBC-Mitteln ist teuer, wenn es um die Data Cloud von Snowflake geht. Denn wann immer Daten eingespielt werden, muss dafür auch ein virtuelles Warehouse am Laufen sein. Snowpipe Streaming bietet dagegen ein serverloses Compute-Modell und ist dadurch deutlich kostengünstiger.

Wer MuleSoft zur Bewirtschaftung der Data Cloud von Snowflake nutzen möchte, wird schnell feststellen, dass es zwar einen Snowflake-Connector gibt, dieser aber leider nach wie vor kein Snowpipe Streaming unterstützt. Mit dem Mule-SDK bietet sich jedoch ein Weg, Snowpipe Streaming über einen selbst gebauten Connector nutzbar zu machen.
Wie es geht, worauf es dabei ankommt und wie es demnächst mit Snowpipe Streaming in MuleSoft weitergehen könnte, davon handelt dieser Vortrag.

Zweiter Vortrag: Was mit dem Java-SDK möglich ist. Und was nicht

Mit dem Java SDK für MuleSoft lässt sich der Server auf den ersten Blick "nahtlos" erweitern: Plugins werden per Maven Dependency eingebunden und stehen im Studio direkt neben serienmäßigen Funktionen. Dabei lassen sich viele, aber nicht alle Features gleichwertig umsetzen. Ich werde an Beispielen zeigen, was geht und was nicht.